
Technische Universiteit Eindhoven
Privacyveilige synthetische ic-data en beter gebalanceerde trainingssets voor de voorspelling van acuut nierletsel
Ontgrendel slimme meter belastingprofielen
Verbeter klinische onderzoeken en bescherm patiëntgegevens
Transformeer officiële statistieken met synthetische data.
Maak nieuw onderzoek mogelijk met synthetische data voor universiteiten.
Verhoog productiestabiliteit & prestaties
Train, test en verbeter ML-modellen
Samenwerken tussen teams en organisaties
Verken hoe organisaties synthetische data gebruiken om dataproblemen te overwinnen, innovatie te versnellen en besluitvorming te verbeteren. In deze case studies duiken we in praktische voorbeelden van hoe synthetische data wordt toegepast in verschillende industrieën en gebruikscases – waarbij we de uitdagingen, voordelen en geleerde lessen belichten.

Privacyveilige synthetische ic-data en beter gebalanceerde trainingssets voor de voorspelling van acuut nierletsel

Hoe LROI privacy-veilig onderzoek en innovatie faciliteert met een synthetische versie van het kwaliteitsregister.

Hoe Dubai Data and Statistics Establishment synthetische data gebruikt om de toegankelijkheid en beveiliging van data te verbeteren en geïnformeerde besluitvorming te bevorderen.

Hoe de Universiteit van Amsterdam synthetische data inzet om studie- en carrièremogelijkheden te verbeteren.

Hoe Alliander gebruikmaakt van synthetische belastingprofielen afkomstig van slimme meters om het netbeheer en de optimalisatie ervan te verbeteren.

Hoe IQVIA medische behandeltrajecten analyseert zonder persoonlijke, identificeerbare informatie…

Hoe synthetische data EnergySHR helpt om datagedreven onderzoek en innovatie te faciliteren.